3d装箱服务,优化运输效率

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。机器学习的最佳包装解决方案

我们训练有素的装箱dnn 超过百万实字的模拟,并学会如何优化 空间效率和能力。

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简单地说,问题是如何利用空间最经济的时候 放置在容器(或“箱”)一定数量的项目

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可扩展和安全的api

为3d块容器遗传算法的电子商务服务包装,wareho 现有技术的机器学习和状态的可扩展API访问使用 和物流

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简单而高效的项目集群

我们花了几千人,并计算时间,完善 多仓模拟解决方案,以简化问题的空间应用开发

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在装箱问题(bpp)是经典和重要的优化 物流及仓储系统问题 。出专有ñ维项目聚类算法优化定位和减少损坏的风险

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计算群集大小 1个共享单元 10-125单位 10-10000单位
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路线图

2020 Features under development FAQ?

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?3种新算法

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更好的效率

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在前提搬运工容器

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更好的可视化

eliza@robo-packing.ml

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